Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Chumachenko О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Chumachenko О. I. 
Fire monitoring intellectual information system [Електронний ресурс] / О. I. Chumachenko, V. L. Kupriyanchyk // Electronics and control systems. - 2015. - № 2. - С. 81-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2015_2_18
Розроблено програмне та алгоритмічне забезпечення системи пожежного спостереження. Представлено результати моделювання процесу евакуації. Розроблено програмні інтерфейси системи.
Попередній перегляд:   Завантажити - 404.812 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Chumachenko О. I. 
Intelligent System of Diagnostics of Thyroid Gland Pathology [Електронний ресурс] / О. I. Chumachenko, A. T. Kot, О. O. Voitiuk // Electronics and control systems. . - 2018. - № 3. - С. 24-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2018_3_5
Розглянуто принцип побудови інтелектуальної системи діагностики патології щитовидної залози. Визначено основні особливості ультразвукових зображень для пацієнтів з раком щитовидної залози. Запропоновано структурну схему інтелектуальної діагностики, яка включає дві основні підсистеми: підтримки прийняття рішень і обробки зображень. В якості класифікатора використовується нечітка нейронна мережа (NEFCLLASS) через її синергетичні можливості: представлення результату на основі правил і можливості узагальнення. Як функції активації нейрона (для розрахунку активації правил на основі функцій приналежності) використовується Т-норма. Для обробки ультразвукових зображень використовується згорткова нейронна мережа.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.081 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського